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논문 기본 정보

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저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
349 - 356 (8page)

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본 논문은 교통사고 방지를 위한 운전자의 눈 영상비를 이용한 상태 경고시스템의 설계에 대해 소개하고 있다. 제안하는 운전자 상태 경고 시스템은 눈 인식을 위한 카메라, 카메라를 통해 들어오는 정보를 처리하는 라즈베리파이, 그리고 그 정보를 통해 운전자에게 경고를 줄 때 필요한 부저와 진동기로 구성되어 있다. 운전자의 눈을 인식하기 위해서 기울기 방향성 히스토그램 기술과 딥러닝 기반의 얼굴 표지점 추정 기법을 사용하였다. 동작을 시작하면, 시스템은 눈 주변의 6개의 좌표를 통해 눈 영상비를 계산한다. 그리고 눈을 뜬 상태와 감은 상태의 눈 영상비를 각각 계산한 후 이 두 값으로부터 눈의 상태를 판단하는데 사용하는 문턱 값을 설정한다. 문턱 값이 운전자의 눈 크기에 적응하면서 설정되기 때문에 시스템은 최적의 문턱 값을 사용하여 운전자의 상태를 판단할 수 있다. 또한 낮은 조도에서도 눈을 인식할 수 있도록 회색조 변환 이미지와 LAB모델 이미지를 합성하여 사용하였다.
#Eye Aspect Ratio #Object Detection #Waring System

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김범준 / 2018 / 생체 신호 측정 기반 운전자 상태 모니터링 시스템: 1부 시스템 구현 / 한국전자통신학회 논문지 13(3):677~683 Crossref 권진산 / 2018 / 차량주행 환경에서 다중라이다센서를 이용한 효과적인 검출 시스템 개발 / 한국전자통신학회 논문지 13(2):313~320 Crossref 안영선 / 2019 / 그림자를 이용한 원거리 차량 인식 및 추적 / 한국전자통신학회 논문지 14(1):251~256 Crossref 장광희 / 2014 / 차량 탑재를 위한 고속 중앙차선 인식 방법 / 한국전자통신학회 논문지 9(6):649~656 dbpia 진주현 / 2016 / 고위험군 운전자의 운행행태 판단기술 개발 / 한국전자통신학회 논문지 11(5):531~538 dbpia

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