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학술저널
저자정보
강수민 (단국대학교) 허경무 (단국대학교) 주영복 (한국기술교육대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
1,128 - 1,133 (6page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.18.0150

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이 논문의 연구 히스토리 (11)

2019

안경반사광 제거 기법을 이용한 운전자 졸음 감지 시스템에 관한 연구
강수민 전자전기공학과 2019.01 학위논문

2018

컬러 채널과 SSR을 적용한 안경 반사광 제거 기법을 사용한 운전자 졸음 감지 시스템
강수민 ,  허경무 ,  주영복 제어로봇시스템학회 논문지 2018.12 학술저널

2017

졸음 감지 시스템을 위한 RGB 채널분리를 이용한 안경 반사광 제거 기법
강수민 ,  허경무 ,  주영복 제어로봇시스템학회 논문지 2017.11 학술저널

2016

레티넥스 이론과 에지를 이용한 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  이승하 제어로봇시스템학회 논문지 2016.09 학술저널
눈 영상의 에지를 이용한 운전자 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  주영복 정보 및 제어 논문집 2016.04 학술대회자료
눈 영상의 에지를 이용한 운전자 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  주영복 대한전자공학회 학술대회 2016.04 학술대회자료
머신 비젼을 이용한 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 제어로봇시스템학회 논문지 2016.04 학술저널
자동차 안전을 위한 졸음 상태 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2016.03 학술대회자료

2015

눈 영상의 히스토그램을 이용한 운전자의 졸음 상태 체크 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  양연모 제어로봇시스템학회 논문지 2015.04 학술저널
자동차 안전을 위한 히스토그램 이용 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  주영복 제어로봇시스템학회 논문지 2015.02 학술저널

2014

히스토그램을 이용한 운전자의 졸음 상태 체크 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  앙연모 제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집 2014.12 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, we propose a method to eliminate reflected light from glasses and to detect drowsy driving conditions using R, G, B and SSR (Single Scale Retinex) algorithms. Reflected light on the glasses used by drivers is a factor that makes it difficult to detect the area of the eye, thus detecting the face and eye areas on the input image. As noted above, the success rate of removing the opacity of the spectacle was 96% for the left eye case and 98% for the right eye case. Thus, the average success rate is 97%, indicating that the proposed method can be used during eye image detection for drivers in order to determine drowsiness.
#retinex #image enhancement #machine vision #SSR

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안하는 반사광 제거 방법
III. 실험 결과 및 고찰
IV. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
N. Sharma and V. K. Banga, Drowsiness warning system using artificial intelligence, World Academy of Science, Engineering and Technology, vol. 4, no. 7, pp. 1771-1773, 2010. S.-M. Kang and K.-M. Huh, Development of a drowsiness Detection system using machine vision, Journal of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 22, no. 4, pp. 266-270, Apr. 2016. S. M. Kang, K. M. Huh, and Y.-B. Joo, Eyeglasses reflection removal technique for eye image detection in a driver's Drowsiness Checking System, Journal of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 23, no. 2, pp. 126-130, Jan. 2017. M. H. Yang, D. J. Kriegman, and N. Ahuja, Detecting faces in images: A survey, IEEE PAMI, vol. 24, no. 1, pp. 34-58, Jan. 2002. J.-I. Kim, H.-S. Ahn, G.-M. Jeong, and C-W Moon, Estimation of a Driver's physical condition using real-time vision system, The Journal of the Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication, vol. 9, no. 5, pp. 213-224, Oct. 2009.

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