눈과 입 개폐의 누적값에 의한 운전자의 졸음판단 분석

공도현; 곽근창

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 공도현 (조선대학교) 곽근창 (조선대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2017년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2017.6

수록면: 15 - 18 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2017

주야간 주행환경에서 운전자의 졸음상태분석에 관한 연구

공도현 , 곽근창 정보기술융합공학논문지 2017.06 학술저널

눈과 입 개폐의 누적값에 의한 운전자의 졸음판단 분석

공도현 , 곽근창 Proceedings of KIIT Conference 2017.06 학술대회자료

눈과 입 개폐의 상태검출을 통한 운전자의 졸음판단 분석

공도현 제어계측공학과 2017.01 학위논문

2016

눈 개폐의 빈도수를 통한 운전자의 졸음판단 분석

공도현 , 곽근창 한국지능시스템학회 논문지 2016.12 학술저널

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본 논문은 운전자의 졸음판단에 필요한 눈과 입의 개폐를 통한 졸음 판단 분석방법을 제안한다. 이를 위해 기존 Viola-Jones 알고리즘에 공간적 상관관계를 이용한 관심영역으로 향상된 눈과 코, 입의 영역을 검출한다. Caltect Face Data로 실험결과 기존의 방법보다 눈은 2~4% 증가하였고 코의 부분은 13.78%증가되어 제안된 방법의 유효성을 확인하였다. 그리고 SVM(Support Vector Machine)과 PERCLOS(Percentage Closure of Eyes)를 사용해 눈과 입의 개폐상태 누적값으로 운전자 주행영상에 대한 졸음판단을 분석한다. 실험결과 눈 개폐를 통한 졸음판단은 90.72%이며 입 개폐를 통한 상태판단은 98.26%임을 확인하였다.

#face detection #eye detection #mouth detection #spatial correlation #driver sleepiness determination

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공도현

소속기관 조선대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 2 이용수 289

곽근창

소속기관 조선대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 TOP 1%

논문수 157 이용수 18,283

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눈 개폐의 빈도수를 통한 운전자의 졸음판단 분석

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김성민 , 김우진 , 박수현 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2017 .12

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