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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.10
- 수록면
- 704 - 708 (5page)
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This paper proposes a method for detecting moving objects appeared in video captured by a moving camera. The proposed method relies on dense optical flow to differentiate moving objects from static background. Whenever video taken from a static camera is used, the dense optical flow itself is sufficient to determine the moving object in the scenes. However, in a non-static camera, all pixels are moving making which lead to incapability of optical flow to differentiate the moving objects from the static background. In order to solve this problem, a stabilization method is incorporated by the mean of global motion extraction, which can be done by analyzing the homography transformation between two consequtive frames. Finally, by applying a threshold on the dense optical flow, the region of moving object is acquired. The proposed method has been evaluated in the experiments and produce satisfying results with 98% accuracy.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. RELATEDWORKS
3. THE PROPOSED METHOD
4. EXPERIMENTS AND RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES
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