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저자정보
Laksono Kurnianggoro (University of Ulsan) Ajmal Shahbaz (University of Ulsan) Kang-Hyun Jo (Graduate School of Electrical Engineering)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2016
발행연도
2016.10
수록면
704 - 708 (5page)

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This paper proposes a method for detecting moving objects appeared in video captured by a moving camera. The proposed method relies on dense optical flow to differentiate moving objects from static background. Whenever video taken from a static camera is used, the dense optical flow itself is sufficient to determine the moving object in the scenes. However, in a non-static camera, all pixels are moving making which lead to incapability of optical flow to differentiate the moving objects from the static background. In order to solve this problem, a stabilization method is incorporated by the mean of global motion extraction, which can be done by analyzing the homography transformation between two consequtive frames. Finally, by applying a threshold on the dense optical flow, the region of moving object is acquired. The proposed method has been evaluated in the experiments and produce satisfying results with 98% accuracy.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RELATEDWORKS
3. THE PROPOSED METHOD
4. EXPERIMENTS AND RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-003-001866602