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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 833 - 839 (7page)
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본 논문에서는 효율적인 접합 영상 검출을 위한 마르코프 천이 및 동시발생 확률에 대한 선택적 특징 추출 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 이산 코사인 변환 영역에서 블록간 계수의 차이를 이용하여 특징들을 구성하고, 특징들의 각 위치에서 원 영상과 접합영상의 특징 분포의 상이성을 확인하기 위해 Kullback-Leibler 수렴값을 구한다. 이를 바탕으로, 마르코프 확률 특징과 동시발생 확률 특징 가운데 해당 위치에서 가장 큰 차이값을 갖는 특징을 선택하여 최종 특징으로 선택하고, SVM 분류기를 이용하여 학습 및 테스트한 후 그 유효성을 판별한다. 실험 결과를 바탕으로 제안하는 방법이 기존의 방법보다 제한된 특징수로 높은 영상접합 조작 결과를 보임을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 마르코프 천이확률 및 동시발생확률
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
J. Dong, W. Wang, T. Tan, and Y. Q. Shi, “Run-Length and edge statistics based approach for image splicing detection,” LNCS, vol. 5450, pp. 76–87, Mar. 2009.
Z. He, W. Lu, and W, Sun, “Improved run length based detection of digital image splicing,” LNCS, vol. 7218, pp. 349-360, Jan. 2012.
H. Farid, "A survey of image forgery detection," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 26, no. 2, pp. 16-25, Sep. 2009.
T. T. Ng, S. F. Chang and Q. Sun, “Blind detection of photomontage using higher order statistics”, Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems, vol. 5, pp. 688–691, May. 2004.
D. Fu, Y. Q. Shi, and W. Su, “Detection of image splicing based on Hilbert-Huang transform and moments of characteristic functions with wavelet decomposition,” LNCS, vol. 4283, pp. 177–187, Feb. 2006.
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