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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이주성 (고려대학교) 안호명 (오산대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제12권 제3호
발행연도
2019.6
수록면
186 - 191 (6page)

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본 논문은 고속 특징추출 알고리즘의 구현 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 블록 유형 분류 알고리즘을 기반으로, 블록 유형 분류 알고리즘 적용 시, 영상 특징 정보가 발생하지 않는 스무스 블록에서 연산을 생략하여 영상 특징 검출에 필요한 연산시간을 감소시킬 수 있다. 200장의 표준 테스트 이미지를 활용해 매크로 블록의 크기를 64×64로 나누어 스무스 블록의 발생 빈도를 측정한 결과 전체의 29.5%만큼 발생하는 것을 정량적으로 확인했다. 이 의미는 다양한 영상 정보를 포함하고 있는 표준 테스트 이미지 내에서는 29.5%에 해당하는 만큼 연산의 복잡도를 감소시킬 수 있다는 의미를 나타낸다. 제안된 방법을 케니 윤곽선 검출 알고리즘에 적용하면 이차원 미분 필터, 그라디언트 크기 및 방향 연산, 비최대 억제, 적응형 임계값 연산, 히스테리시스 임계 처리와 같은 총 다섯 단계의 영상처리에 필요한 지연시간을 완전히 제거할 수 있다. 이와 같은 방법으로 다양한 특징 검출 알고리즘에 블록 유형 구분 알고리즘을 적용해, 연산에 필요한 시간을 감소할 수 있을 것을 기대한다.
#Block type classification #Canny edge detection #feature detection #high performance signal processing #low-power image processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구
3. 본론
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
김우석 / 2017 / High-Performance and Low-Complexity Image Pre-Processing Method Based on Gradient-Vector Characteristics and Hardware-Block Sharing / Transactions on Electrical and Electronic Materials 18(6):320~322 dbpia 김우석 / 2017 / 저전력 영상 특징 추출 하드웨어 설계를 위한 하드웨어 폴딩 기법 기반 그라디언트 매그니튜드 연산기 구조 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 10(2):141~146 dbpia 김우석 / 2017 / 저전력 영상 특징 추출 하드웨어 설계를 위한 공통 부분식 제거 기법 기반 이미지 필터 하드웨어 최적화 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 10(2):192~197 dbpia 김우석 / 2016 / 정사영 벡터의 특징 분석 및 하드웨어 자원 공유기법을 이용한 저면적 Gradient Magnitude 연산 하드웨어 구현 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 9(4):414~418 dbpia J. Canny / 1986 / A Computational Approach to Edge Detection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence PAMI-8(6) google schola

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