메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박시영 (광운대학교) 안하은 (광운대학교) 이규철 (광운대학교) 유지상 (광운대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제41권 제3호
발행연도
2016.3
수록면
317 - 327 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

멀티 프레임 기반 건물 인식에 필요한 특징점 분류
박시영 전자공 2017.01 학위논문

2016

멀티 프레임 기반 건물 인식에 필요한 특징점 분류
박시영 ,  안하은 ,  이규철 외 1명 한국통신학회논문지 2016.03 학술저널

2015

멀티 시점 기반 건물 인식에 필요한 특징점 분류
박시영 ,  안하은 ,  유지상 한국통신학회 학술대회논문집 2015.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
영상에서 의미 있는 특징점(feature point)의 추출은 제안하는 기법의 성능과 직결되는 문제이다. 특히 나무나 사람 등에서의 가려짐 영역(occlusion region), 하늘과 산 등 객체가 아닌 배경에서 추출되는 특징점들은 의미없는 특징점으로 분류되어 정합과 인식 기법의 성능을 저하시키는 원인이 된다. 본 논문에서는 한 장 이상의 멀티 프레임을 이용하여 건물 인식에 필요한 특징점을 분류하여 인식과 정합단계에서 기존의 일반적인 건물 인식 기법의 성능을 향상시키기 위한 새로운 기법을 제안한다. 먼저 SIFT(scale invariant feature transform)를 통해 일차적으로 특징점을 추출한 후 잘못 정합 된 특징점은 제거한다. 가려짐 영역에서의 특징점 분류를 위해서는 RANSAC(random sample consensus)을 적용한다. 분류된 특징점들은 정합 기법을 통해 구하였기 때문에 하나의 특징점은 여러 개의 디스크립터가 존재하고 따라서 이를 통합하는 과정도 제안한다. 실험을 통해 제안하는 기법의 성능이 우수하다는 것을 보였다.
#Occlusion region #multi-frame #feature extraction #feature matching #classification #homography #RANSAC

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
J. Li, W. Huang, L. Shao, and N. Allinson, “Building recognition in urban environments: A survey of state-of-the-art and future challenges,” Inf. Sci., vol. 277, no. 1, pp. 406-420, Sept. 2014. google schola D. Lowe, “Distinctive image features from scale-invariant keypoints,” Int. J. Computer Vision, vol. 60, no. 2, pp. 91-110, Nov. 2004. google schola Y. Li and L. G. Shapiro, “Consistent line clusters for building recognition in CBIR,” in Proc. 16th Int. Conf. Pattern Recognition, vol. 3, pp. 952-956, Aug. 2002. google schola I. T. Jolliffe, Principal component analysis, 2nd Ed., Springer, 2002. google schola G. J. Malachlan, Discriminant analysis and statistical pattern recognition, Wileyinterscience, New York, 1992. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Inlier Selection for Multi-view Images in Urban Environment
Ha-Eun Ahn ,  Seungjae Lee ,  Jisang Yoo 대한전자공학회 학술대회 2017 .01
도시 영상에서의 Inlier 선택과 Database Redundancy 감소 기법
안하은 ,  유지상 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2016 .06
파노라마 영상을 이용한 사각지대 감시 시스템
정진경 ,  박강 한국CDE학회 학술발표회 논문집 2016 .01
시점 변화에 강인한 특징점 정합 기법
정현조 ,  유지상 한국통신학회논문지 2015 .12
특징점 추적을 통한 다수 영상의 고속 스티칭 기법
박시영 ,  김종호 ,  유지상 방송공학회논문지 2015 .09

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-567-002792144