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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.8
- 수록면
- 93 - 100 (8page)
- DOI
- 10.14801/kiitr.2013.11.8.93
이용수
초록· 키워드
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일반적으로 영상의 위조 방법은 영상 조작 시 발생하는 인위적인 증거들이나 위조 기법들에서 나오는 특징을 감추기 위해 블러링, 잡음 첨가, 크기 변환, 압축 등의 후처리과정들을 거치게 된다. 특히, 블러링은 영상조작을 감추기 위해 흔히 사용되는 방법 중 하나이며, 블러 강도의 추정, 블러된 에지 검출 등을 통하여 조작을 검출하는 방법이 발표되었다. 본 논문에서는 웨이블릿 영역에서 에지의 변화를 이용한 블러된 에지 검출방법을 제안한다. 먼저, 웨이블릿 계수들을 분석하여 에지의 유형과 방향을 판단한다. 그런 다음으로 블러된 에지를 검출하기 위해 에지 영역의 통계적인 특징 및 에지의 폭과 각도를 특징으로 추출한다. 추출된 특징 벡터를 SVM(support vector machine) 분류기를 이용하여 학습한 후 에지의 인위적인 블러링 여부의 유무를 판별하였다. 본 논문의 방법은 기존의 방법보다 높은 블러된 에지 검출 결과를 보임을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 에지 모델과 에지 분류
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (1)
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