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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Saurabh Agarwal (Amity University) Ki-Hyun Jung (Kyungil University)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제31권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
1,171 - 1,179 (9page)

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본 논문에서는 저품질 이미지에 적용된 미디언 필터링를 검출하는 기법을 제안하고자 한다. 이러한 미디언 필터링 검출은 이미지 포렌식 기법에 사용되고 있는 것으로 제안된 방법에서는 원본 이미지와 미디언 필터링된 이미지를 구분하기 위하여 공간 영역에서 통계적 특징 정보를 추출하고 확장시킨다. 확장된 특징 정보는 마르코프 모델을 사용하고 강인한 특징 집합을 생성하기 위하여 다중 방향 배열을 사용한다. 제안된 방법에서는 검출 정확도를 높이기 위하여 텍스처 연산자를 사용하고 SVM 분류기를 통하여 분류 모델을 훈련시킨다. 실험 결과에서는 JPEG 압축을 사용한 저품질 이미지에서 제안한 방법의 우수함을 보인다.

목차

요약
ABSTRACT
I. Introduction
II. The Proposed Scheme
III. Experimental Results
IV. Conclusion
References

참고문헌 (14)

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