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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 147 - 163 (17page)
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초록· 키워드
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스마트 기기 사용자의 성별 정보는 성공적인 개인화 서비스를 위해 중요하며, 스마트기기로부터 수집된 멀티 모달 로그 데이터는 사용자의 성별 예측에 중요한 근거가 된다. 하지만 각 멀티 모달 데이터의 특성에 따라 다른 방식으로 성별 예측을 수행해야 한다. 따라서 본 연구에서는 스마트 기기로부터 발생한 로그 데이터 중 텍스트, 어플리케이션, 가속도 데이터에 기반한 각기 다른 분류기의 예측 결과를 다수결 방식으로 앙상블하여 최종 성별을 예측하는 기법을 제안한다. 텍스트 데이터를 이용한 분류기는 데이터 유출에 의한 사생활 침해 문제를 최소화하기 위해 웹 문서로부터 각 성별의 특징적 단어 집합을 도출하고 이를 기기로 전송하여 사용자의 기기 내에서 성별 분류를 수행한다. 어플리케이션 데이터에 기반한 분류기는 사용자가 실행한 어플리케이션들에 성별을 부여하고 높은 비율을 차지하는 성별로 사용자의 성별을 예측한다. 가속도 기반 분류기는 성별에 따른 사용자의 가속도 데이터 인스턴스를 학습한 SVM 모델을 사용하여 주어진 성별을 분류한다. 자체 제작한 안드로이드 어플리케이션을 통해 수집된 실제 스마트 기기 로그 데이터를 사용하여 제안하는 기법을 평가하였으며 그 결과 높은 예측 성능을 보였다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안기법
4. 실험 및 결과
5. 결론
References
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
Böhmer, M., Hecht, B., Schöning, J., Krüger, A., and Bauer, G., “Falling Asleep with Angry Birds, Facebook and Kindle: A Large Scale Study on Mobile Application Usage,” Proceedings of the International Conference on Human Computer Interaction with Mobile Devices and Services, 2011.
Baek, S. I. and Choi, D. S., “Exploring User Attitude to Information Privacy,” The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 20, No. 1, pp. 45-59, 2015.
Brdar, S., Ćulibrk, D., and Crnojević, V., “Demographic Attributes Prediction on the Real-World Mobile Data,” Proceedings of Mobile Data Challenge by Nokia Workshop, 2012.
Chang, C.-C. and Lin, C.-J., “LIBSVM: A Library for Support Vector Machines,” ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Vol. 2, No. 3, p. 27, 2011.
Chen, P.-T. and Hsieh, H.-P., “Personalized Mobile Advertising: Its Key Attributes, Trends, and Social Impact,” Technological Forecasting and Social Change, Vol. 79, No. 3, pp. 543-557, 2012.
Baek, S. I. and Choi, D. S., “Exploring User Attitude to Information Privacy,” The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 20, No. 1, pp. 45-59, 2015.
Brdar, S., Ćulibrk, D., and Crnojević, V., “Demographic Attributes Prediction on the Real-World Mobile Data,” Proceedings of Mobile Data Challenge by Nokia Workshop, 2012.
Chang, C.-C. and Lin, C.-J., “LIBSVM: A Library for Support Vector Machines,” ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Vol. 2, No. 3, p. 27, 2011.
Chen, P.-T. and Hsieh, H.-P., “Personalized Mobile Advertising: Its Key Attributes, Trends, and Social Impact,” Technological Forecasting and Social Change, Vol. 79, No. 3, pp. 543-557, 2012.
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