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저자정보
장찬희 (한국전자기술연구원) 김동욱 (한국전자기술연구원) 조현주 (한국전자기술연구원) 송병훈 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
634 - 637 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2023

스마트 공장에서 인공지능(AI) 학습을 활용한 제조 데이터 예측 모델의 향상과 검증
장찬희 ,  유재성 ,  송병훈 정보 및 제어 논문집 2023.10 학술대회자료
스마트 공장에서 빅데이터를 활용한 다중회귀분석을 통해 제조 데이터 예측 모델의 검증
장찬희 ,  김동욱 ,  조현주 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
스마트 제조 공정의 인공지능(AI) 학습 및 학습결과를 토대로 유사파형분석을 통한 제조 공정 모델의 검증
장찬희 ,  김광범 ,  고진석 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
스마트 공장에서 빅데이터를 활용한 다중회귀분석을 통해 제조 데이터 예측 모델의 검증
장찬희 ,  김동욱 ,  조현주 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료
스마트 제조 공정의 인공지능(AI) 학습 및 학습결과를 토대로 유사파형분석을 통한 제조 공정 모델의 검증
장찬희 ,  김광범 ,  고진석 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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스마트 공장의 특성 상 제조 공정 중에는 대량의 데이터들이 만들어지며, 이러한 데이터들은 다수의 센서, 연산 등을 통해 수집된다. 이때, 향후 문제가 생길 것이라 예측되는 목표 데이터와 관련된 수많은 정보가 수집된 빅데이터에서 선별하는 작업이 필요하다. 이렇게 선별된 데이터는 목표 데이터에 따라 설정된 기준에 따라 다중회귀분석을 통해 예측식을 산출한다. 제조 데이터 예측 모델을 통해 다중회귀분석을 통해 산출된 예측식과 실시간 진단을 통해 수집되는 데이터로부터 제품의 불량이나 설비이상을 예측할 수 있음을 검증하였다. 이러한 제조 데이터 예측은 스마트 공장에서 발생하는 빅데이터를 토대로 분석되며, 목표 데이터가 무엇인지에 따라 효과적으로 선별하여 예측할 수 있도록 모델이 구현되었음을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 제조 공정의 스마트 공장화
3. 스마트 제조 공정 네트워크 구조 설계
4. 제조 공정의 산출 데이터에 대한 다중회귀분석을 통한 모델 검증
5. 결론
참고문헌

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