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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 11 - 14 (4page)
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This paper presents a new optical flow estimation technique using a genetic algorithm combining with median 2-D Hessian kernels. This technique overcomes the smoothing of optical flow estimation problem. The optical flow technique is used to compute the motion vector of a moving object. Results from the proposed method are compared with the 2DH, MED-2DH and ATM-2DH methods. All methods are used to filter noise to get a smoother vector field. Experimental results show that calculation of the mean square error (MSE) and mean cosine error (MCE) of the smooth optical flow are minimized which indicates a better performance of this technique. The efficiency calculated is about 80% to 85%.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Principle of Operation
3. GA-based optical flow estimation Algorithm
4. Experimental results
5. Conclusion
References
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