메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안광모 (충북대학교) 서영훈 (충북대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제9권 제1호
발행연도
2015.3
수록면
299 - 307 (9page)
DOI
10.21184/jkeia.2015.03.9.1.299

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
부사는 구문분석 시 구문중의성을 많이 발생시키는 문장 성분 중 하나이다. 본 논문은 구문분석을 수행할 때 말뭉치로부터 추출한 부사의 통계 정보를 이용하는 방법을 제안한다. 부사 통계 정보는 세종 구문부착 말뭉치로부터 추출하는데, 구문분석 시통계 정보를 이용하여 의존소와 지배소의 가중치를 조정하는 방법으로 구문분석을 수행한다. 기계 학습모델로는 온라인(Online) 학습 알고리즘을 사하였다. 세종 구문부착 말뭉치 53,000 문장 중 50,000 문장을 학습에 사용하고, 3,000 문장을 테스트에 이용하여 정확도를 측정하였으며, 실험 결과 부사 정보를 적용하지 않았을 경우 약 87.9% 정도의 정확도를 보였으며, 부사 정보를 적용하였을 경우 88.2% 정도의 정확도를 보일 수 있었다.
#Dependency Parsing #Natural Language Processing #Adverb Statistical Information #의존구문분석 #자연언어처리 #부사통계정보

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. HCS 파싱 알고리즘과 기계학습
Ⅳ. 부사 통계 정보의 추출 및 적용
Ⅴ. 실험
Ⅵ. 결론
References
요약

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - R. McDonald / 2005 / Online Large-Margin Training of Dependency Parsers / Proc. of the 43th ACL : 91 ~ 98 google schola 2. [학술대회논문] - M. Collins / 2002 / Discriminative Training Models for Hidden Markov Models: Theory and Experiments with Perceeptron Algorithms / Proc. of the EMNLP : 1 ~ 8 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 안광모 / 2014 / 지배소 후보 집합을 이용한 한국어 의존 구문 분석 알고리즘 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 41 (1) : 88 ~ 95 dbpia 4. [학술대회논문] - S. Bucholz / 2006 / CoNLL-X Shared Task on Multilingual Dependency Parsing / Proc. of the 10th CoNLL-X : 149 ~ 164 google schola 5. [학술대회논문] - J. Nivre / 2007 / The CoNLL 2007 Shared Task on Dependency Parsing / Proc. of the EMNLP-CoNLL : 915 ~ 932 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Knowledge Distillation을 이용한 한국어 구구조 구문 분석 모델의 압축
황현선 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06
한국어 교육을 위한 부사격 조사 `-으로`의 인지언어학적 접근
김효신 담화·인지언어학회 학술대회 발표논문집 2014 .04
한국어 구어에서 정도부사 ＇되게＇에 대하여
안주호 언어과학연구 2003 .03
한국어 부사어 중작시 ‘得’와 ‘地’의 사용조건
정소영 한국중어중문학회 학술대회 자료집 2015 .11
한국어의 명사·부사 품사 통용 : 품사 통용어의 판별과 기술을 중심으로
김한샘 언어 2015 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-600-001292756