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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안광모 (충북대학교) 서영훈 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제41권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
88 - 95 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 ‘지배소 후보 집합(sets of head candidates)’을 이용한 한국어 의존 구문 분석(dependency parsing) 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 모든 의존소와 지배소의 관계를 전역적으로 탐색하는 일반적인 비결정적 의존 구문 분석과는 다르게 각 의존소에 대하여 문법적 관계를 가질 수 있는 지배소 후보들을 제한하여 분석의 복잡도를 감소시켰다. 그리고 한국어 구문 분석시 일반적으로 고려되는 교착어적 특징, 지배소 후위 및 투사성(projectivity) 원칙을 반영한다. 학습데이터 및 평가데이터로는 세종 구문 분석 말뭉치를 의존 구문 분석 말뭉치의 형태로 변환하여 사용하였으며, 실험결과는 아크단위 87.52%의 정확도(accuracy)와 문장단위 34.43%의 정확도를 보였다. 또한 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 문장의 길이에 따라서 CYK 파싱 알고리즘보다 약 3배에서 11배 정도 빠른 구문 분석 속도를 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 지배소 후보 집합과 투사성을 이용한 구문 분석
4. 자질 집합과 학습 알고리즘
5. 실험 및 분석
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (22)

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