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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.3
- 수록면
- 81 - 88 (8page)
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This paper presents an Eco haul-route searching method using genetic algorithm(GA), hence minimizing the fuel consumption. It utilizes hourly equipment fuel consumption that change according to their operating conditions classified into three categories, evaluates alternative haul-routes, identifies near optimal solution(s) exhaustively by simultaneously taking into account 3 dimensional contour data, the physical dimensions of equipment, and geological features of the job site surface under study. The method identifies an energy saving haul-route within a job site. It improves usability of existing methods. A case study is presented to demonstrate the system and to validate the system.
목차
Abstract
1. 서론
2. 경로계획관련 선행 방법론
3. GA를 활용한 저탄소 토공경로 최적화 시스템
4. 사례적용 및 분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
강환일 / 2008 / 입자 군집 최적화와 개선된 Dijkstra 알고리즘을 이용한 경로 계획 기법 / 한국지능시스템학회 논문지 18(2):212~215
녹색건축인증제
이용후 / 2014 / 내비게이션 경로설정에서 최단거리경로 탐색을 위한 A*와 Dijkstra 알고리즘의 하이브리드 검색법 / 전자공학회논문지 51(10):109~117
Agui, T. / 1993 / Genetic Algorithm / Konando
Castilo, O. / 2007 / Multiple objective genetic algorithms for path-planning optimization in autonomous mobile robots / Soft computing, A Fusion of foundations, methodologies and applications 11(3)
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