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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 78 - 89 (12page)
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기존 경로 탐색 알고리즘은 최단거리, 최단시간 등 교통지표를 계수로 활용한 최단경로탐색 알고리즘에 국한되어 있다. 본 연구에서는 이용자 선호도에 따른 안전, 환경 비용을 추가 한 대중교통 경로 탐색 알고리즘을 도출하였다. 알고리즘 적용 및 평가 방안으로 Macro Simulation인 VISUM으로 분석을 시행하였다. 안전, 환경 저항값에 따라 버스보다 지하철을 이용한 경로를 더 선호하였으며, 우회하더라도 안전하고 환경적인 경로를 선택하는 것으로 분석되었다. 본 연구는 안전, 환경을 고려한 타 경로탐색 알고리즘 검증 시 활용이 가능하며, 향후 스마트폰 Application에 이용자 선호에 따른 경로탐색 알고리즘을 도입할 시 안전, 환경에 대한 경로를 선택하여 이용자들에게 매우 유용한 정보를 제공할 수 있으며, 이를 통해 이용자 친화적인 측면의 정보제공 질 향상을 도모할 수 있다.
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/ / Road Traffic Authority
Kim J. N. / 2011 / Routing Algorithm for Multiple Environment using Genetic Algorithm / The institute of Electronics and information Engineers 38 (2A) : 333 ~ 336
Korea Development Institute / 2008 / Study to Revise and Supplement the Sectoral Guidelines for Preliminary Feasibility Studies for Road and Railroad Projects : 346 ~ 354
Korea Railroad Research Institute / 2010 / Study on Reduction of Greenhouse Gas in the Railway Countermeasures against Climate Change : 67 ~
옥승호 / 2010 / 선호도 기반 최단경로 탐색을 위한 휴리스틱 융합 알고리즘 / 전자공학회논문지 - TC 47 (8) : 74 ~ 84
Kim J. N. / 2011 / Routing Algorithm for Multiple Environment using Genetic Algorithm / The institute of Electronics and information Engineers 38 (2A) : 333 ~ 336
Korea Development Institute / 2008 / Study to Revise and Supplement the Sectoral Guidelines for Preliminary Feasibility Studies for Road and Railroad Projects : 346 ~ 354
Korea Railroad Research Institute / 2010 / Study on Reduction of Greenhouse Gas in the Railway Countermeasures against Climate Change : 67 ~
옥승호 / 2010 / 선호도 기반 최단경로 탐색을 위한 휴리스틱 융합 알고리즘 / 전자공학회논문지 - TC 47 (8) : 74 ~ 84
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