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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 137 - 143 (7page)
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In this paper, we propose optimal route searching algorithm using ANN(Artificial Neural Network) and implement route searching system. Our proposed scheme shows that the route using artificial neural network is almost same as the route using Dijkstra’s algorithm but the time in our propose algorithm is shorter than that of existing Dijkstra’s algorithm. Proposed route searching method using artificial neural network has better performance than exiting route searching method because it use several weight value in making different routes. Through simulation, we show that our proposed routing system improves the performance and reduces time to make route irrespective of the number of hidden layers.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Preliminaries
III. Artificial Neural Network Search Design
IV. Implementation and performance analysis
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (11)
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[보고서] - Chung-Hyun Nam / 2016 / Open Source AI - Artificial Intelligence Ecosystem and Open Innovation : 16 ~ 10
[학술지(정기간행물)] - 정귀임 / 2007 / 역전파 신경망을 이용한 개인 맞춤형 상품 추천 시스템 구축 / 한국콘텐츠학회 논문지 7 (12) : 293 ~ 302
[학술지(정기간행물)] - The world of electricity / 2017 / Artificial Neural Network and Development Trend / The Korean Institute of Electrical Engineers 66 (8) : 36 ~ 34
[학술지(정기간행물)] - 김준영 / 2012 / 사진에 포함된 GPS정보를 이용한 최적화된 경로탐색 서비스 설계 및 구현 / 한국컴퓨터정보학회논문지 17 (12) : 199 ~ 207
[학술지(정기간행물)] - D. B. Johnson / 1973 / A note on Dijkstra's shortest path algorithm / J. ACM 20 (3)
[학술지(정기간행물)] - 정귀임 / 2007 / 역전파 신경망을 이용한 개인 맞춤형 상품 추천 시스템 구축 / 한국콘텐츠학회 논문지 7 (12) : 293 ~ 302
[학술지(정기간행물)] - The world of electricity / 2017 / Artificial Neural Network and Development Trend / The Korean Institute of Electrical Engineers 66 (8) : 36 ~ 34
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