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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국신재생에너지학회 신·재생에너지 신재생에너지 제2권 제2호
발행연도
2006.6
수록면
37 - 43 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

풍력발전 예보시스템 KIER Forecaster의 개발
김현구 ,  장문석 ,  경남호 외 1명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2006.06 학술대회자료
풍력발전 예보시스템 KIER Forecaster의 개발
김현구 ,  이영섭 ,  장문석 외 1명 신·재생에너지 2006.06 학술저널

초록· 키워드

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In this paper, the first forecasting system of wind power generation, KIER Forecaster is presented. KIER Forecaster has been constructed based on statistical models and was trained with wind speed data observed at Gosan Weather Station nearby Walryong Site. Due to short period of measurements at Walryong Site for training the model, Gosan wind data were substituted and transplanted to Walryong Site by using Measure-Correlate-Predict(MCP) technique. The results of One to Three-hour advanced forecasting models are consistent with the measurement at Walryong site. In particular, the multiple regression model by classification of wind speed pattern, which has been developed in this work, shows the best performance comparing with neural network and auto-regressive models.
#풍력발전 #예보시스템 #풍속패턴 #다중회귀 #측정-상관-예측 #Wind Power Generation #Forecasting System #Wind Speed Pattern #Multiple Regression #Measure-Correlate-Predict(MCP)

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