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저자정보
김병문 (군산대학교) 김성호 (군산대학교) 송화창 (서울산업대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제5호
발행연도
2010.10
수록면
710 - 715 (6page)

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최근 풍력발전 시스템은 가장 빨리 발전하고 있는 신재생 에너지원중 하나로 각광을 받고 있으며, 풍력발전 시스템의 주된 관심사는 어떻게 광범위한 풍속의 변화에서도 효율적으로 시스템을 동작시키는 가에 있다. 일반적으로 풍속은 풍력발전시스템의 동특성에 큰 영향을 미치는 요소이다. 따라서 많은 풍력발전 제어 알고리듬은 성능향상을 위해 풍속의 측정을 요구하게 된다. 그러나 불행히도 풍속계와 같은 센서에 의한 실효 풍속의 정확한 측정은 어려운 실정이며 따라서 제어 시스템의 동작을 위해 풍속은 여러 가지 기법을 통해 추정되고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 칼만 필터 및 신경망에 기반한 새로운 형태의 풍속 추정 기법을 제안하고 제안된 기법의 유용성 확인을 위해 다양한 형태의 시뮬레이션을 수행하고자 한다.
#신재생 에너지원 #풍속 #칼만 필터 #인공신경망 #실효풍속 추정 #Renewable energy source #wind speed #Kalman filter #artificial neural network #estimation of effective wind speed

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 풍력발전 시스템의 구성
3. 칼만 필터에 의한 풍속 추정 기법
4. 제안된 칼만 필터 기반의 풍속 추정 알고리즘
5. 시뮬레이션 고찰
6. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - Ahmed G. Abo-Khalil / 2008 / MPPT Control of Wind Generation Systems Based on Estimated Wind Speed Using SVR / IEEE Trans. on Industrial Electronics 55 (3) : 1489 ~ 1490 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. M. Liaw / 1993 / Small battery energy storage system / Proc. Inst. Elect. Eng 140 (1) : 7 ~ 17 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Z. Salameh / 1990 / Step-up maximum power point tracker for photovoltaic arrays / Sol. Energy Proc 44 (1) : 57 ~ 61 google schola 4. [학위논문] - Ekelund, T / 1997 / Modelling and linear quadratic optimal control of wind turbines / 박사 / Chalmers University of Technology google schola 5. [학위논문] - Ma, X / 1997 / Adaptive extremum control and wind turbine control / 박사 / Technical University of Denmark google schola

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