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김진영 (Korean Institute of Energy Research) 김현구 (Korean Institute of Energy Research) 강용혁 (Korean Institute of Energy Research) 윤창열 (Korean Institute of Energy Research) 김창기 (Korean Institute of Energy Research) 김지영 (Korea Electric Power Research Institute) 이준신 (Korea Electric Power Research Institute)
저널정보
한국신재생에너지학회 신·재생에너지 신재생에너지 제12권 특집호 제2호 (통권 제49호)
발행연도
2016.10
수록면
77 - 84 (8page)
DOI
10.7849/ksnre.2016.10.12.S2.77

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Improvement of a simple and practical Ensemble Prediction System (EPS) based on multi-models for wind power forecasting was performed by optimizing various ensemble member combinations. Three types of ensemble methods were compared; multi-models, multi-physics and hybrid ensemble. Multi-models were composed of four different numerical weather prediction models; WRF-NMM, WRF-ARW with small and large domains, UM-RDAPS and WW3. WRF-ARW was also used in multi-physics by designing two different planetary boundary layer and surface layer scheme, respectively. As a result, simulated wind speed from the multi-models EPS showed smaller root-mean-square error (RMSE) and a higher spread (SPRD) than those of the multi-physics EPS. Among the five different multi-models, three models such as KIER1, KIER2 and KMA-WW3 were reliable in terms of RMSE and correlation coefficient (CORR) for all typhoon cases. Therefore, a new EPS constructed by simple averaging the wind speeds taken from the three models. The new EPS showed a higher correlation and agreement with a value of 1.4% and 2.1% compared to those in old EPS, respectively.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구자료 및 방법
3. 결과
4. 결론
References

참고문헌 (24)

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