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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김세윤 (군산대학교) 김성호 (군산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제17권 제11호
발행연도
2011.11
수록면
1,173 - 1,178 (6page)

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2011

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김세윤 ,  문대선 ,  김상현 외 1명 한국유체기계학회 학술대회 논문집 2011.11 학술대회자료
인공신경망 기반의 풍력발전기 발전량 예측에 관한 연구
김세윤 ,  문대선 ,  김성호 제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집 2011.07 학술대회자료

초록· 키워드

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The power generated by wind turbines changes rapidly because of the continuous fluctuation of wind speed and direction. It is important for the power industry to have the capability to predict the changing wind power. In this paper, neural network based wind power prediction scheme which uses wind speed and direction is considered. In order to get a better prediction result, compression function which can be applied to the measurement data is introduced. Empirical data obtained from wind farm located in Kunsan is considered to verify the performance of the compression function.
#wind turbine #neural network #wind speed #wind direction #wind power prediction

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 바람의 특성
Ⅲ. 인공신경망 기법
Ⅳ. 시뮬레이션 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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1. [단행본] - S. S. Jo / 2009 / Time series analysis / Yulgok Publishers google schola 2. [단행본] - J. H. Lee / 2007 / Time series analysis and applications / Freedom Academy google schola 3. [단행본] - F. Lin / 1994 / Time series forecasting with neural networks, In Complex Systems: Mechanism of Adaptation : 245 ~ 252 google schola 4. [학술대회논문] - S. Li / 1997 / Neural network for wind power generation with compressing function / Neural Networks, International Conference on : 115 ~ 120 google schola 5. [학술대회논문] - H. G. Beyer / 1999 / Forecast of regional power output of wind turbines / Proc. of the European Wind Energy Conference google schola

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