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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문대선 (군산대학교) 김성호 (군산대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제6호
발행연도
2010.12
수록면
852 - 857 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

풍력발전기를 위한 신경망 기반의 풍속 추정 및 MPPT 기법에 관한 연구
문대선 ,  김성호 한국지능시스템학회 논문지 2010.12 학술저널
풍력발전기를 위한 신경망 기반의 풍속 추정 및 MPPT 기법에 관한 연구
문대선 ,  김성호 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 풍력발전 시스템은 가장 빨리 발전하고 있는 신재생 에너지원중 하나로 각광을 받고 있으며, 풍력발전 시스템의 주된 관심사는 어떻게 광범위한 풍속의 변화에서도 효율적으로 시스템을 동작시키는 가에 있다. 일반적으로 풍속은 풍력발전시스템의 동특성에 큰 영향을 미치는 요소이다. 따라서 많은 풍력발전 제어 알고리즘은 성능향상을 위해 풍속의 측정을 요구하게 된다. 그러나 불행히도 풍속계와 같은 센서에 의한 실효 풍속의 정확한 측정은 어려운 실정이며 따라서 제어 시스템의 동작을 위해 풍속은 여러 가지 기법을 통해 추정되고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 신경망 학습을 통해 현재 풍속을 추정한 후 추정된 풍속을 이용하여 최대 전력점을 추종(MPPT)하는 방법을 제안하고자 하며, 제안된 기법의 유용성 검증을 위해 실제 제작된 실험환경에서의 적용실험을 수행하였다.
#신재생 에너지 #신경망 #최대 전력점 추종(MPPT) #풍력발전기 #풍속추정 #Renewable energy #Neural network #Maximum power point tracking #Wind turbine system #Wind speed estimation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 풍력발전시스템의 구성
3. 제안된 시스템의 구성
4. 실험 및 고찰
6. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
1. [학위논문] - Ekelund, T / 1997 / Modelling and linear quadratic optimal control of wind turbines / 박사 / Chalmers University of Technology google schola 2. [학위논문] - Ma, X / 1997 / Adaptive extremum control and wind turbine control / 박사 / Technical University of Denmark google schola 3. [학술대회논문] - Boubekeur Boukhezzar / 2005 / Nonlinear control of vaiable speed wind turbines without wind speed measurement / Proceedings of the 44th IEEE Conference on Decision and Control, and the European Control Conference google schola 4. [학술대회논문] - J. H. R. Enslin / 1992 / Simplified feed-forward control of the maximum power point in PV installations / Conf. Rec. IEEE Industrial Electronics Conf : 542 ~ 547 google schola 5. [학술대회논문] - V. Arcidiacono / 1982 / Maximum power point tracker for photovoltaic power plants / Conf. Rec. IEEE Photovoltaic Specialists Conf : 507 ~ 512 google schola

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