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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
현승건 (한국에너지기술연구원) 장문석 (한국에너지기술연구원) 고석환 (한국에너지기술연구원)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제33권 제5호
발행연도
2013.10
수록면
1 - 8 (8page)

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Wind resource data of short-term period has to be corrected a long-term period by using MCP method that Is a statistical method to predict the long-term wind resource at target site data with a reference site data. Because the field measurement for wind assessment is limited to a short period by various constraints.
In this study, 2 different MCP methods such as Linear regression and Matrix method were chosen to compare the predictive accuracy between the methods. Finally long-term wind speed, wind power density and capacity factor at the target site for 20 years were estimated for the variability of wind and wind energy.
As a result, for 20 years annual average wind speed, Yellow sea off shore wind farm was estimated to have 4.29% for coefficient of variation, CV, and-9.57%?9.53% for range of variation, RV. It was predicted that the annual wind speed at Yellow sea offshore wind farm varied within±10%.

목차

Abstract
1. 서론
2. Measure-Correlate-Predict기술
3. 측정현황
4. 자료의 상관관계 분석
5. Measure-Correlate-Predict 모델 평가
6. 측정지점의 장기간 풍속의 예측
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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