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본 논문에서는 적응형 걸음걸이 검출 알고리즘과 검출된 신호로부터 단일 발자국의 움직임을 분류하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 단일 발자국 기반 알고리즘은 기존의 연속된 발자국 신호를 이용한 분류 방식이 아니기 때문에 전체적인 움직임뿐만 아니라 개별적이고 불규칙한 움직임도 검출 및 분류 가능하다. 분류를 위해 사용된 특징벡터는 발자국 신호의 푸리에 스펙트럼, CWT의 스펙트럼, AR 모델링 스펙트럼과 AR 스펙트로그램 영상으로부터 얻어진 벡터이다. SVM을 이용하여 단일 발자국의 움직임을 분류한 결과 AR 스펙트로그램으로 얻어진 특징벡터를 사용할 경우 90% 이상 분류 성능을 얻었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Adaptive footstep Detection
Ⅲ. Feature extraction
Ⅳ. Classification results
Ⅴ. Discussion and conclusion
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - D. Raju / 2007 / Personnel detection using ground sensors,” in Defense and Security Symposium / International Society for Optics and Photonics : 656205 ~ 656205
2. [학술대회논문] - H. O. Park / 2008 / Protecting military perimeters from approaching human and vehicle using biologically realistic dynamic synapse neural network / Proc. of IEEE Conf. on Technologies for Homeland Security : 73 ~ 78
3. [학술대회논문] - H. O. Park / 2009 / Cadence analysis of temporal gait patterns for seismic discrimination between human and quadruped footsteps / Proc. of IEEE International Conf. on in Acoustics, Speech, and Signal Processing : 1749 ~ 1752
4. [학술지(정기간행물)] - 이재일 / 2013 / 배경잡음에 적응하는 진동센서 기반 목표물 탐지 알고리즘 / 전자공학회논문지 50 (7) : 258 ~ 266
5. [학술대회논문] - J. Lee / 2011 / Footstep classification of the person movement using seismic sensor / Proc. of 7th Conf. on National Defense Technology 1 (1) : 596 ~ 602
2. [학술대회논문] - H. O. Park / 2008 / Protecting military perimeters from approaching human and vehicle using biologically realistic dynamic synapse neural network / Proc. of IEEE Conf. on Technologies for Homeland Security : 73 ~ 78
3. [학술대회논문] - H. O. Park / 2009 / Cadence analysis of temporal gait patterns for seismic discrimination between human and quadruped footsteps / Proc. of IEEE International Conf. on in Acoustics, Speech, and Signal Processing : 1749 ~ 1752
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