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본 논문에서는 진동센서를 기반으로 하는 탐지 시스템에서 불규칙적으로 변화는 잡음의 특성을 고려하여 허위경보(false alarm)를 감소하기 위한 적응형 탐지 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 커널 함수(Kerenl function)을 이용한 1차 검출과 탐지 확정 단계를 적용한 2차 검출로 구성된다. 1차 검출기의 커널 함수는 측정된 신호로부터 잡음의 확률적 모수를 이용하여 잡음 변화에 따라 Neyman-Pearson 결정법으로 문턱 값을 찾아 구한다. 그리고 2차 탐지기는 1차 탐지된 표본수를 이용하여 발걸음 신호의 점유시간을 계산한 후 4단계의 탐지 확정 단계로 구성된다. 본 논문에서 제안된 알고리즘을 검증하기 위해 측정된 걷기와 뛰기 진동 신호를 이용하여 발걸음 신호에 대한 탐지 실험을 수행 하였으며 고정 문턱 값을 이용한 탐지 결과와 비교 하였다. 제안된 1차 검출기의 목표물 탐지 결과 사람의 걷기와 뛰기에 대하여 10m 구간까지 95%의 높은 탐지 성능을 획득하였다. 또한, 허위경보 확률은 고정 문턱 값과 비교할 때 40%에서 20%로 감소하였으며 탐지 확정 단계를 적용한 결과 4%미만으로 크게 감소한 결과를 얻었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경이론
Ⅲ. 모의 실험 결과
Ⅳ. 탐지 실험 및 알고리즘 검증
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
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2. [학술지(정기간행물)] - D, Li / 2002 / Detection, Classification, and Tracking of Targets / Signal Processing Magazine, IEEE 19 (2) : 17 ~ 29
4. [학술대회논문] - J. Nemeroff / 2001 / Application of Sensor Network Communications / Proc. of IEEE Conf. on Military Communications Conference 1 : 336 ~ 341
5. [학술지(정기간행물)] - I. F. Akyildiz / 2002 / A survey on sensor networks / Communications Magazine, IEEE 40 : 102 ~ 114
6. [학술대회논문] - G. Succi / 2001 / Footstep detection and tracking / Proc. of SPIE 4393 : 22 ~ 29
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