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한국호텔외식관광경영학회 호텔경영학연구 호텔경영학연구 제12권 제2호
발행연도
2003.8
수록면
1 - 22 (22page)

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The current research is designed to apply association rules in database marketing for the hospitality industry. It seeks to identify if there is any associated relationship regarding restaurant customers` behavior patterns for visiting 10 different restaurants in a hotel. Thus, the purpose of this study is to present the usage of the association rules as a type of data mining technique to develop new strategies for cross-selling based on CRM. Historical longitudinal data including 11,466 restaurant transactions performed by 959 customers provide that there are some important association rules on restaurant customers` visiting patterns. Values of support, confidence, and improvement establish cross-correlation matrix to show clear relationships among restaurants. MDS graph also display distance or dissimilarity that imply how different two restaurants are and similarity that provide how similar two different restaurants are. The results of the current research suggest that marketers should try to discover useful knowledge from a set of existing database.
#데이터 마이닝 #데이터베이스 마케팅 #연관규칙 #고객관계관리 #CRM #교차판매

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