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저자정보
Jong-Eun Ha (Seoul National University of Technology) Jin-Bum Shim (Korea Geospatial Information & Communication Col, LTD.) Keun-Ho Choi (Korea Geospatial Information & Communication Col, LTD.)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2008
발행연도
2008.10
수록면
1,753 - 1,756 (4page)

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Automatic extraction of contextual information on road sign can be used in various applications such as scene interpretation and autonomous navigation. This paper proposes a method for the automatic detection of contextual information on Korean road sign. It usually consists of various information such as directional symbol, the name of place according to direction, and corresponding route number. All this information is automatically detected using image processing. First, target area containing a road sign on image is found using learning based object detection algorithm. . Next, grouping into Korean and English characters, direction symbol, and road’ digit is done. Finally, contextual information is obtained by analyzing each group using color and geometric features.
#Road sign #object detection #contextual information

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. EXTRACTION OF CONTEXTUAL INFORMATION
3. EXPERIMENTAL RESULTS
4. CONCLUSIONS
REFERENCES

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