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도로표지는 운전자들에게 유용한 정보들을 제공함으로서 안전하고 원활한 교통을 확보하기 위한 중요한 시설물이다. 도로표지를 체계적으로 관리하기 위해서는 도로표지 내용에 대한 DB구축이 필요하며 이를 위한 작업은 거의 수동으로 진행되고 있어 많은 시간과 비용이 소요된다. 본 연구에서는 도로표지 영상에서 방향정보를 자동으로 인식 추출하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 또한 OpenCV를 이용해 이를 구현하였으며 도로표지 영상에 적용하였다. 방향정보의 자동추출을 위해, 영상 개선, 영상 이진화, 방향지시 도형 영역 추출, 특징점 추출, 템플릿 영상정합 등의 영상처리 기법을 코딩하여 적용하였으며 이를 통해 방향정보 자동 인식의 가능성을 확인하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 국내 도로표지
3. 도로표지 방향정보 자동인식 방법
4. 방향정보 자동인식 알고리즘 구현 및 인식 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (18)
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3. [학술지(정기간행물)] - Fang, C. Y. / 2004 / An automatic road sign recognition system based on a computational model of human recognition processing / Computer Vision and Image Understanding 96 : 237 ~ 268
4. [학술대회논문] - Gonzalez, A. / 2012 / Text recognition on traffic panels from street-level imagery / 2012 Intelligent Vehicles Symposium : 340 ~ 345
5. [학술지(정기간행물)] - Hu, Z. / 2013 / Intelligent road sign inventory (IRSI) with image recognition and attribute computation from video log / Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 28 (2) : 130 ~ 145
6. [학술대회논문] - Huang, X. / 2012 / Auto scene text detection based on edge and color features / 2012 International Conference on Systems and Informatics : 1882 ~ 1886
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