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저자정보
최대원 (넥센타이어) 김형태 (넥센타이어) 김기현 (넥센타이어) 조명국 (넥센타이어)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2010년 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회
발행연도
2010.11
수록면
1,773 - 1,779 (7page)

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Tire Flat Spot is due to a vehicle parked without moving for a in general, tire flat spot phenomenon will be disappeared when a driver have a tire rolled for a few minutes. Flat spot is a low harmonic phenomenon and primarily contributes to the third or fourth harmonics of tire run out. The tire non uniformity caused by a flat spot may induce noticeable vibrations in some vehicles during operation in the decay process. The magnitude and decay of a flat spot depends on many factors ? tire construction, material creep properties, tire radial load and time duration, inflation, tire and ambient temperatures, tire mileage, etc. This paper represents a prediction system that can Prediction the tire Flat-Spot in advance before making tire. The neural network algorithm of data-mining was applied for this Prediction program. This program will indicate tire design guide line to tire engineer correctively and quickly.
#Flat Spot(플렛스팟) #Data Mining(데이터마이닝) #Radial Runout (레디알 런아웃) #Radial force variation(RFV) #Residual Strain #Uniformity Machine(유니포미티 시험기) #Radial First Harmonic (RH1) #Harmonic Participation Factor (HPF) #Prediction Program(예측 프로그램) #Neural Networks(신경망) #Carcass(카카스)

목차

Abstract
1. 서론
2. 타이어 플렛스팟(Flat Spot)의 개요
3. 이론적 배경
4. 타이어 플렛스팟(Flat Spot) 성능 예측 프로그램 개발
5. 성능 예측 결과
6. 결론
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