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한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2006년 춘계학술대회 논문집 Vol. II
발행연도
2006.6
수록면
1,037 - 1,042 (6page)

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Tire manufacturers are trying to reduce the tire rolling resistance for decreasing vehicle fuel consumption. Tire rolling resistance is caused by hysteretic losses of various tire components. This paper represents a prediction system that can forecast the tire rolling resistance in advance before making tire. The algorithm of Fuzzy Inference and Neural Network was applied tor this prediction system. Tire construction and component factors were treated by Fuzzy Inference and Neural Network Algorithm respectively. The achievement of this paper will be applied to automotive and tire industry to reduce energy consumption.
#Rolling Resistance(회전저항) #Neural Networks(신경망) #Carcass(카카스) #Fuzzy Inference(퍼지 추론) #Tire spindle force(타이어 스핀들 힘) #ISO-18164

목차

Abstract
1. 서론
2. 타이어 회전저항의 개요
3. 이론적 배경
4. 타이어 회전저항 예측 알고리즘 적용 및 기법
5. 결과
6. 결론 및 향후 과제
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