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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강부식 (목원대학교)
저널정보
한국산업경제학회 산업경제연구 산업경제연구 제23권 제5호
발행연도
2010.10
수록면
2,371 - 2,385 (15page)

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웹 상품추천시스템은 고객의 특성 및 선호도를 분석하여 가장 적합한 상품을 추천하는 시스템이다. 웹 상품추천시스템에서 가장 활발하게 적용되고 있는 기법은 협력 필터링방식으로, 추천 정확성이 다른 방식에 비해 비교적 높은 것으로 알려져 있다. 그러나 협력 필터링 방식의 문제점 중의 하나는 신규고객에 적합한 상품추천을 할 수 없다는 점이다. 이를 보완하기 위해 신규고객에게는 베스트셀러 상품을 추천하는 방식이 일반적으로 많이 활용되고 있다. 이 연구에서는 신규고객 상품 추천을 위해 사회연결망의 구조적 공백 개념을 활용한 방식을 제안한다. 제안한 방식의 정확성 평가를 위해 영화 데이터에 적용하여 실험을 하였다. 신규고객을 위한 영화추천에서 베스트셀러 기반 추천방식과 비교한 결과 사회연결망의 구조적 공백을 활용한 방식의 정확성이 높음을 실험결과를 통해 보였다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 사회연결망 기반 신규고객 추천 방법
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (19)

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