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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제5호
발행연도
2008.1
수록면
2,893 - 2,906 (14page)

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웹 추천시스템의 주요 과제 중 하나는 사용자에게 제공하는 추천 성능을 높이는 것이다. 사용자 기반 협업 여과기법은 웹 추천시스템에서 가장 널리 사용되고 있는 기법 중 하나이다. 사용자 기반 협업 여과방식은 먼저 사용자간의 유사도를 평가한다. 다음에 유사도가 높은 이웃 사용자를 K명 선정하고, 이웃 사용자의 선호도를 이용하여 각 상품의 선호 예측치를 평가한다. 마지막으로 선호 예측치가 높은 순서로 N개의 상품을 추천한다. 사용자간의 유사도를 측정할 때 사용하는 대표적인 척도는 피어슨의 상관계수이다. 이 연구에서는 피어슨의 상관계수 대신 가중치 유클리디언 거리 기법과 역사용자빈도 또는 유의가중치를 결합한 유사도 척도를 적용하여 사용자간의 유사도를 측정하고자 한다. 또한 각 상품의 선호 예측치를 평가하기 위한 방법으로는 가중치 순위 방법을 적용한다. 각 기법에 대해 MovieLens 데이터에 적용하여 실험을 하고 F1 지표로 추천 성능을 비교한다. 실험결과 가중치 유클리디언 거리 기법과 유의가중치를 활용하는 경우 피어슨 상관계수 기법보다 추천 성능을 개선할 수 있음을 보였다.
#추천시스템 #협업 여과기법 #유클리디언 거리 기법 #유의가중치 #Recommender System #Collaborative Filtering #weighted Euclidean Distance #Significance Weighting

목차

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Breese, J. / 1998 / Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering / Proceedings of the 14th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence : 43 ~ 52 google schola Goldberg, D. / 1992 / Using Collaborative Filtering to Weave an Information Tapestry / Communications of the ACM 35 (12) : 61 ~ 70 google schola Hand, D. / 2001 / Principles of data mining / The MIT Press google schola Herlocker, J. / 1999 / An Algorithm Framework for Performing Collaborative Filtering / Proceedings of the 1999 Conference on Research and Development in Information Retrieval : 23 google schola Kohrs, A. / 2001 / Creating user-adapted Websites by the use of collaborative filtering / Interacting Computers 13 : 695 ~ 716 google schola

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