메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제3호
발행연도
2010.1
수록면
1,511 - 1,521 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2011

신상품 추천을 위한 사회연결망의 구조적 공백 활용 방안
강부식 Journal of The Korean Data Analysis Society 2011.01 학술저널

2010

사회연결망의 구조적 공백을 활용한 신규고객 웹 상품추천방법
강부식 산업경제연구 2010.10 학술저널
사회연결망의 구조적 공백을 활용한 신규고객 상품추천방법
강부식 한국산업경제학회 정기학술발표대회 초록집 2010.05 학술대회자료
사회연결망 연결정도 중심성을 활용한 신규고객 상품추천방법의 추천 정확성 향상 방안
강부식 Journal of The Korean Data Analysis Society 2010.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
웹 상품추천시스템에서 협력 필터링 기법이 가장 성공적으로 여러 분야에서 활용되고 있다. 협력 필터링 기법은 추천 대상고객과 가장 유사한 특성을 보이는 이웃고객의 구매정보를 활용하여 추천 대상고객을 위한 상품을 추천한다. 그러나 신규고객의 경우에는 시스템 내에 신규고객의 정보가 없어 이웃선정을 할 수 없어 상품추천을 할 수 없는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 신규고객을 위해서는 베스트셀러 기반 상품추천이 일반적으로 활용되고 있으나 추천 정확도가 낮은 것으로 알려져 있다. 최근 신규고객 추천 성능을 향상하기 위해 사회연결망의 연결정도 중심성 개념을 활용한 연구가 제시되었다. 상관계수를 이용 기존 고객들의 유사성을 측정하여 연결망을 구성하고 연결망 내에서 가장 중심성이 높은 고객들을 선별한 후 이들의 구매 정보를 활용하여 신규고객에게 상품추천을 하게 된다. 이 연구에서는 사회연결망을 구성 시에 가중화된 유클리디언 거리를 활용하는 방안에 대해 제안하고 영화추천데이터를 활용한 실험을 통해 검증한다. 실험결과 제안된 방안이 신규고객을 위한 상품 추천 정확도를 다소 높임을 보였다.
#사회연결망 #연결정도 중심성 #협력 필터링 #상품 추천 성능 #Social Networks #Degree Centrality #Collaborative Filtering #Recommen- dation Performance

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Kunaver, M. / 2007 / Optimisation of Combined Collaborative Recommender Systems / International Journal of Electronics and Communications 61 : 433 ~ 443 google schola Nooy, W. D. / 2005 / Exploratory Social Network Analysis with Pajek / Cambridge University Press google schola Sarwar, B. / 2000 / Analysis of Recommendation Algorithms for E-Commerce / Proceedings of the 2nd ACM Conference on Electronic Commerce : 158 ~ 167 google schola 강부식 / 2008 / 협업 여과기법의 추천 성능 개선을 위한 유사도 척도 비교 / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (5) : 2893 ~ 2906 google schola 강현철 / 2003 / 웹유시지 패턴 분류를 위한 군집분석 알고리즘 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 337 ~ 344 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0