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고객의 상품선택은 상품추천 뿐만 아니라 할인가격, 판촉, 광고 등 여러 마케팅 요소에 따라 변할 수 있다. 상품추천기법 중에서 연관규칙에 기반을 둔 상품추천에서는 고객의 과거 상품선택 구매기록에 바탕을 두고 지지도 및 신뢰도 등을 분석하여 구한 연관규칙에 따라 목표고객에게 상품추천이 이루어진다. 일반적으로 연구되고 있는 연관규칙 상품추천은 여러 상품의 구매연관규칙에 바탕을 두고 이루어지고 있으며, 상품의 할인가격에 따른 고객의 상품선택은 충분히 고려되고 있지 않다. 본고에서는 연관규칙 상품추천에서 할인가격이 미치는 영향과 이의 활용방안을 다루고자 한다. 연관규칙분석에서 할인가격의 상품이 상품추천의 과정과 성과에 미치는 영향을 파악하고, 이를 통한 추천효과 및 번들링에서의 활용을 정리하기로 한다. 정상가격과 할인가격의 상품에 대한 추천방식을 구성하고, 이에 대해 실험으로써 선택한 상품의 연관관계와 추천효과를 검토하였다. 실험에서는 정상가격의 상품에 비해 할인가격 상품이 지지도 및 신뢰도에서 큰 값을 보이며, 가격을 고려하지 않은 단일가격의 정상가격 상품추천에 비해 할인가격의 추천은 가격차별화의 번들링 효과와 함께 추천효과 및 판매수익 측면에서 유리하다는 것을 보여주었다.
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G. Linden / 2003 / Amazon.com Recommendations:Item-to-Item Collaborative Filtering / IEEE Internet Computing 7 (1) : 76 ~ 80
H. Simon / 1999 / Optimal Bundling: Marketing Strategies for Improving Economic Performance / Springer-Verlag : 7 ~ 28
H. Simon / 2001 / Individualised Pricing: Boosting Profitability with the Higher Art of Power Pricing / European Management Journal 19 (2) : 109 ~ 114
H.C. Lee / 2011 / The Dilemma of Mixed Bundles: The Effects of Price, Brand, and Content Preference on Music CD Bundle Choices / Journal of Retailing and Consumer Services 1
K.W. Cheung / 2003 / Mining Customer Product Ratings for Personalized Marketing / Decision Support Systems 35 (2) : 231 ~ 243
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K.W. Cheung / 2003 / Mining Customer Product Ratings for Personalized Marketing / Decision Support Systems 35 (2) : 231 ~ 243
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