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한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제17권 제2호 (인문 사회과학편)
발행연도
2008.5
수록면
71 - 83 (13page)

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The purpose of this study is to suggest the most appropriate prediction model for prediction of secession of trainees of Taekwondo gymnasium through decision-making tree technique among logistics regression analysis and data mining techniques. In order to accomplish the purpose of this study, I have distributed 1,500 questionnaires sheets to the trainees using by convenience sampling method among non probability sampling extraction methods by setting trainees of Taekwondo gymnasium located in Gyeonggi-Do and Incheon
Results of this study derived from this procedure and method are as follows.
1. As the result of examining the difference of level of specialty between decision-making tree technique & logistics regression analysis, in the level of specialty predicting carry forward number of people with actual number of carry-over, logistics regression analysis was 92.9% and decision-making tree technique showed a little higher at 96.3%.
2. As the result of examining the difference of level of sensitivity between decision-making tree technique & logistics regression analysis, in the level of sensitivity predicting carry forward number of people with actual number of carry-over, logistics regression analysis was 64.0% and decision-making tree technique showed 44.5%.
3. As the result of examining the difference of level of accuracy between decision-making tree technique & logistics regression analysis, in the level of accuracy predicting carry forward number of people with actual number of carry-over, logistics regression analysis was 86.8% and logistics regression analysis showed 87.6%.
4. As the results of examining variables affecting secession of trainees of Taekwondo gymnasium between decision-making tree technique and logistics regression analysis, in case of decision-making tree technique, variables were training period, grade, satisfaction for instructor, recommendation will, and satisfaction of facility and in case of logistics regression analysis, variables were training period, grade, recommendation will, satisfaction for instructor, and per sex.
Summarizing the above result, as the result of comparison analysis of secession prediction of trainees of Taekwondo gymnasium between decision-making tree technique and logistics regression analysis, the two models showed all high prediction rate in the level of accuracy and there was no difference of prediction rate between the two analysis models. This result is believed to be because the same variables affecting secession were used in the same.
#Tackwondo Trainee #Comparative Analysis #Logistic Regression

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (29)

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1. [학위논문] - 강성구 / 2004 / 데이터 마이닝에서 상호정보를 이용한 변수선택방법에 대한 연구 / 석사 / 성균관대학교 대학원 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 강병길 / 2003 / 태권도 도장 시설 및 운영에 관한 학부모의 만족도 분석 / 한국스포츠산업ㆍ경영학회지 7 (2) : 101 ~ 112 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 김백윤 / 2005 / 태권도 수련생의 인구통계학적 특성에 따른 체육관 프로그램 및 지도자 만족도 분석 / 한국스포츠산업경영학회지 10 (3) : 71 ~ 80 dbpia 4. [학위논문] - 권혜숙 / 2002 / 데이터 마이닝 패키지에서 분류나무 알고리즘의 비교 연구 / 석사 / 서울대학교 대학원 google schola 5. [학위논문] - 김수정 / 2005 / 초등학교 태권도 수련생들의 도장 만족도와 중도포기 원인 / 석사 / 세종대학교 대학원 google schola

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