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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국지적정보학회 한국지적정보학회지 한국지적정보학회지 제6권 제2호
발행연도
2004.12
수록면
131 - 139 (9page)

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도로의 형상이 복잡한 시가지 지역에 대한 도로영역의 무감독 분류를 수행함에 있어서, 클래스 수를 변화시키면서 도로화소를 결정하였다. 결정된 도로 화소들의 정확도를 오차행렬(error matrix), edge 성분과의 방향 일치성, 도로 화소들의 밀집성을 통하여 분석하였다. 본 연구에서 시가지 영역을 포함한 QuickBird-2 다중밴드 영상을 대상으로 실험한 결과, 분류 정확도, 화소의 방향성, 화소 밀집도를 기준으로 20~30개 클래스로 분류한 경우가 가장 좋은 결과를 나타내었다.
#무감독분류 #클래스 #분류정확도 #화소의 방향성 #Unsupervised Classification #Class #QuickBird #Classification Accuracy #Pixel Direction

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 대상지역 및 사용 데이터
3. 연구방법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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