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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이진덕 (금오공과대학교) 방건준 (금오공과대학교) 주영돈 (금오공과대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제16권 제7호
발행연도
2016.7
수록면
31 - 41 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2016

항공 하이퍼스펙트럴 영상의 대기보정 효과 분석 및 토지피복 분류
이진덕 ,  방건준 ,  주영돈 한국콘텐츠학회논문지 2016.07 학술저널

2014

하이퍼스펙트럴 영상으로부터 객체기반 영상분류방법에 의한 토지피복도 및 수애선 추출
이진덕 ,  방건준 ,  주영돈 외 1명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2014.11 학술대회자료
하이퍼스펙트럴 영상에 의한 토지피복분류에서 대기보정의 효과 분석
이진덕 ,  방건준 ,  주영돈 한국측량학회 학술대회자료집 2014.04 학술대회자료

초록· 키워드

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하이퍼스펙트럴 영상을 이용하여 토지피복 분류를 정확히 수행하기 위해서는 전처리 작업으로서 대기보정을 거쳐야 한다. 항공 하이퍼스펙트럴 영상에 대하여 대기보정을 실시하고 대기보정 유·무에 따른 해수, 갯벌, 식생, 아스팔트, 콘크리트 등의 토지피복 항목별 분광반사율 특성을 비교하여 대기보정의 뚜렷한 효과를 확인할 수 있었다. 대기보정 후의 영상에 대하여 최대우도법, 분광각맵퍼법 등의 화소기반 감독분류기법으로 각각 토지피복 분류를 행하고 그 결과를 비교하였다. 분광각맵퍼법의 경우 임계각 0.4°에서 노이즈를 최소화하면서 해수영역을 가장 양호하게 분류해 낼 수 있었다. 같은 개체라도 다양한 분광특성을 나타내는 하이퍼스펙트럴 영상의 경우 연안지역에서는 종래의 화소기반 분류기법보다는 축척, 분광 정보, 형태, 결 등을 종합적으로 고려하는 객체기반 분류기법이 더 우월할 것으로 사료된다.
#하이퍼스펙트럴 영상 #토지피복 분류 #대기보정 #분광각맵퍼 #객체기반분류 #Hyperspectral Imagery #Land Cover Classification #Atmospheric Correction #Spectral Angle Mapper #Object-based Classification

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 항공 하이퍼스펙트럴 영상의 대기보정
Ⅲ. 토지피복 분류
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
[단행본] - S. Haykin / 1999 / Neural Networks: A Comprehensive Foundation / Prentice-Hall google schola [학술지(정기간행물)] - Gustavo Camps-Valls / 2005 / Kernel-Based Methods for Hyperspectral Image Classification / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 43 (6) google schola [학술지(정기간행물)] - G. Camps-Valls / 2004 / Robust Support Vector Method for Hyperspectral Data Classification and Knowledge Discovery / IEEE Trans. Geosci. Remote Sens 42 (7) : 1530 ~ 1542 google schola [학술지(정기간행물)] - F. Melgani / 2004 / Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images with Support Vector Machines / IEEE Trans. Geosci. Remote Sens 42 (8) : 1778 ~ 1790 google schola [학술지(정기간행물)] - 박민호 / 2009 / 정준상관분류에 의한 하이퍼스펙트럴영상 분류에서 유효밴드 선정 및 추출에 관한 연구 / 대한토목학회 논문집D 29 (3) : 419 ~ 431 google schola

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