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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.3
- 수록면
- 89 - 98 (10page)
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본 연구에서는 축척과 갱신 주기가 상이한 이종의 공간 데이터 셋을 융합하기 위하여 사용자의 개입을 최소화하면서 다대다 관계에도 적용이 가능한 기하학적 방법론 기반의 면 객체 자동 매칭 방법을 제안하였다. 이를 위하여 첫째, 포함함수가 0.4 이상인 객체(노드)는 인접행렬에서 에지로 연결되었고, 이들 인접행렬의 곱을 반복적으로 수행하여 다대다 관계를 포함하는 후보 매칭 쌍을 선정하였다. 다대다 관계인 면 객체들은 알고리즘으로 생성된 convex hull로 단일 면 객체로 변환하였다. 기하학적 매칭을 위하여, 매칭 기준을 설정하고, 이들을 유사도 함수를 이용하여 유사도를 계산하였다. 다음으로 변환된 유사도와 CRITIC 방법으로 도출된 가중치를 선형 조합하여 형상유사도를 계산하였다. 마지막으로 훈련자료에서 모든 가중치에 대한 정확도와 재현율을 나타낸 PR 곡선의 교차점인 EER로 임계값을 선정하고, 이 임계값을 기준으로 매칭 유무를 판별하였다. 제안된 방법을 수치지도와 도로명 주소기본도에 적용한 결과, 일부 다대다 관계에서 잘못 매칭되는 경우를 시각적으로 확인할 수 있었으나, 통계적 평가에서 정확도, 재현율, F-measure가 각각 0.951, 0.906, 0.928로 높게 나타났다. 이는 제안된 방법으로 이종의 공간 데이터 셋을 자동으로 매칭하는데 그 정확도가 높음을 의미한다. 그러나 일부 오류가 발생한 다대다 관계인 후보 매칭 쌍을 정확하게 정량화하기 위해서 포함함수나 매칭 기준에 대한 연구가 진행되어야 할 것이다.
목차
要旨
Abstract
1. 서론
2. 기하학적 방법론 기반의 면 객체 자동 매칭 기법
3. 적용 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
Beeri, C., Doytsher, Y., Kanza, Y., Safra, E. and Sagiv, Y., 2005, Finding corresponding objects when integrating several geo-spatial datasets, Proc. of the 13th annual ACM international workshop on Geographic information systems, ACM, New York, USA, pp. 87-96.
Beeri, C., Kanza, Y., Safra, E. and Sagiv, Y., 2004, Object fusion in geographic information systems. Proc. of the 13th International Conference on Very Large Data Bases(VLDB 2004), Morgan Kaufmann, Toronto, Canada, pp. 816-827.
Bel Hadj Ali, A., 2001, Positional and shape quality of areal entities in geographic databases: quality information aggregation versus measures classification, Proc. of ECSQARU 2001 workshop on Spatiotemporal reasoning and geographic information systems, Toulouse, France, pp. 1-16.
Bel Hadj Ali, A., 2002, Moment representation of polygons for the assessment of their shape quality, Journal of Geographical Systems, Vol. 4, No. 2, pp 209-232.
Bengio, S., Maréthoz, J. and Keller, M., 2005, The expected performance curve, Proc. of the ICML’05 workshop on ROC analysis in machine learning, Bonn, Germany, pp. 43–50.
Beeri, C., Kanza, Y., Safra, E. and Sagiv, Y., 2004, Object fusion in geographic information systems. Proc. of the 13th International Conference on Very Large Data Bases(VLDB 2004), Morgan Kaufmann, Toronto, Canada, pp. 816-827.
Bel Hadj Ali, A., 2001, Positional and shape quality of areal entities in geographic databases: quality information aggregation versus measures classification, Proc. of ECSQARU 2001 workshop on Spatiotemporal reasoning and geographic information systems, Toulouse, France, pp. 1-16.
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