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저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2005 추계학술대회 논문집
발행연도
2005.10
수록면
134 - 141 (8page)

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In this paper, it is presented a new scheme of adaptive-neuro control system to implement real-time control of robot hand joints. Unlike the well-established theory for the adaptive control of linear systems, there exists relatively little general theory for the adaptive control of nonlinear systems. Adaptive control technique is essential for providing a stable and robust performance for application of robot control. The proposed neuro control algorithm is one of learning a model based error back-propagation scheme using Lyapunov stability analysis method. Through simulation, the proposed adaptive-neuno control scheme is proved to be a efficient control technique for real-time control of robot system using DSPs.

목차

Abstract
1. 서론
2. 스카라 로봇 동적모델링
3. 적응제어
4. 신경회로망의 설계
5. 관절 제어기 설계(H/W)
6. 시뮬레이션
7. 결론
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