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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제13권 제5호
발행연도
2007.10
수록면
338 - 342 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

모바일 기기를 위한 음성인식의 사용자 적응형 후처리
김영진 ,  김은주 ,  김명원 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2007.10 학술저널
모바일 기기를 위한 사용자 적응형 음성인식 후처리
김영진 ,  김은주 ,  김명원 한국정보과학회 학술발표논문집 2007.06 학술대회자료

2005

고립단어 음성인식에서 신경망을 이용한 사용자 적응형 후처리
김영진 ,  김은주 ,  김명원 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 모바일 환경에서 고립단어 음성인식을 할 경우 화자종속 방법을 이용하여 성능을 높이는 사용자 적응형 후처리 방법을 제안한다. 이 방법은 인식기의 정확한 인식 결과를 위한 추가적인 처리들로 구성된다. 즉 인식기의 출력과 정확한 최종 결과들 간의 관계를 학습하여 이를 잘못된 인식기의 출력을 수정하는 데에 사용한다. 학습에는 패턴인식에 강인한 다층 퍼셉트론을 사용하며 학습 시간을 고려하여 모델을 세분화하고 동적으로 동작할 수 있도록 구현한다. 이 결과 인식기의 오류에 대해 41%를 수정하는 성과(오류 수정률: 41%)를 보였다.
#신경망 #사용자 적응 #음성인식 #후처리 #Neural Network #User Adaptive #SpeechRecognition #Post-Processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 사용자 적응형 후처리
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (0)

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