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자료유형
학술저널
저자정보
이철우 (홍익대학교 전자공학과) 계영철 (홍익대학교 전자공학과) 고인선 (홍익대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제20권 제6호
발행연도
2001.1
수록면
51 - 56 (6page)

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최근 잡음이 심한 환경에서 음성인식을 신뢰성있게 하기 위하여 입모양의 움직임과 음성을 같이 사용하는 방법이 활발히 연구되고 있다 본 논문에서도 이러한 목적으로 영상언어인식기와 음성인식기의 결과에 각각 가중치를 주어 결합하는 방법을 제안한다. 특히 가중치를 입력음성의 잡음의 정도에 따라 자동적으로 결정하는 방법을 제안한다. 가중치의 결정을 위하여 입력샘플간의 상관도와 LPC분석의 잔여 오차를 이용한다. 모의실험 결과, 이런 방식으로 결합된 인식기는 잡음이 심한 환경에서도 약 83%의 인식성능을 보이고 있다.
#음성인식 #영상언어인식 #이중모드 센서 #가중치 결합 #입모양 특징 파라메터 #Speech recognition #Visual speech recognition #Bimodal sensor #Weighted combination #Articulatory Parameter

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