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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제5호
발행연도
2008.10
수록면
586 - 591 (6page)

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본 논문은 음성을 사용한 인간의 감정 인식 시스템의 성능을 향상시키기 위하여 감정 변화에 강인한 음성 인식 시스템과 결합된 감정 인식 시스템에 관하여 연구하였다. 이를 위하여 우선 다양한 감정이 포함된 음성 데이터베이스를 사용하여 감정 변화가 음성 인식 시스템의 성능에 미치는 영향에 관한 연구와 감정 변화의 영향을 적게 받는 음성 인식 시스템을 구현하였다. 감정 인식은 음성 인식의 결과에 따라 입력 문정에 대한 각각의 감정 모델을 비교하여 입력 음성에 대한 최종감정 인식을 수행한다.
실험 결과에서 강인한 음성 인식 시스템은 음성 파라메터로 RASTA 멜 켑스트럼과 델타 켑스트럼을 사용하고 신호편의 제거 방법으로 CMS를 사용한 HMM 기반의 화자독립 단어 인식기를 사용하였다. 이러한 음성 인식기와 결함된 감정 인식을 수행한 결과 감정 인식기만을 사용한 경우보다 좋은 성능을 나타내었다.
#음성 신호 #감정 인식 #음성 인식 #감정 변화 #HMM #MFCC #speech signal #emotion recognition #speech recognition #emotional variation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 감정 인식 시스템
3. 실험 및 결과 고찰
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Oh-Wook Kwon, etc / 2003 / Emotion Recognition by Speech Signal / Proceedings of Eurospeech '2003 1 : 125 ~ 128 google schola 2. [학술대회논문] - K.R.Scherer / 2002 / Adding the Affective dimension : A New Look in Speech Analysis and Synthesis / Proceedings of ICSLP google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Noam Amir / 2001 / Classifying Emotions in Speech: a Comparison of Methods / Proceedings of Eurospeech 2001 1 : 127 ~ 130 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - A.Nogueiras / 2001 / Speech Emotion Recognition using Hidden Markov Models / Proceedings of Eurospeech '2001 4 : 2679 ~ 2682 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Rosalind W. Picard / 1997 / Affective Computing / The MIT Press google schola

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