CRFs와 TBL을 이용한 자동화된 음성인식 후처리 방법

선충녕; 정형일; 서정연

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자료유형: 학술저널

저자정보: 선충녕 (서강대학교) 정형일 (서강대학교) 서정연 (서강대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제9호

발행연도: 2010.9

수록면: 706 - 711 (6page)

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음성 인식기의 오류는 음성기반 응용 시스템들의 성능에 크게 영향을 주기 때문에 오류를 줄이기 위한 효과적인 처리 방법이 필요하다. 기존의 후처리 기법들은 수동 작업을 통한 코퍼스나 규칙으로 후처리를 수행하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 문제나 인식기의 특성에 무관하게 자동으로 학습할 수 있는 후처리 모델을 제안한다. 후처리의 문제를 오류의 인식과 수정으로 구분하고 오류 검출 문제는 순차적인 분류 문제로 간주하여 conditional random fields(CRFs)를 사용하고 오류 수정 규칙은 transformationbased learning(TBL)을 이용하여 자동 생성하여 적용하였다. 제안한 방법을 여행 예약 영역의 음성 인식기에 적용한 결과 삽입, 삭제, 치환 오류를 각각 25.85%, 3.57%, 7.42%을 수정하였으며, 이로 인해 인식기의 어휘 오류율을 2% 감소시킬 수 있었다.

#음성 인식 #음성 인식 후처리 #조건적 임의 필드 #변형 기반 학습 #Speech Recognition #Post-processing for Speech Recognition #Conditional Random Fields #Transformation-Based Learning

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - E. K. Ringger / 1996 / A Fertility Channel Model for Post-Correction of Continuous Speech Recognition / Proceedings of the Fourth International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP96) : 897 ~ 900

2. [학술대회논문] - S. Kaki / 1998 / A Method for Correcting Errors in Speech Recognition Using the Statistical Features of Character Co-occurrence / Proceedings of the 17th international conference on Computational linguistics : 653 ~ 657

3. [학술대회논문] - Y. Kim / 2000 / Improving Performance of Continuous Speech Recognition Using Error Pattern Training and Post Processing Module / Proceedings of the KIISE Korea Computer Congress 2000 : 441 ~ 458

4. [학술대회논문] - M. Jeong / 2003 / Semantic-Oriented Error Correction for Spoken Query Processing / Proceedings on IEEE Automatic speech recognition and understanding workshop (ASRU2003) : 156 ~ 161

5. [학술대회논문] - M. Jeong / 2004 / Speech recognition error correction using maximum entropy language model / Proceedings of Interspeech : 2137 ~ 2140

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