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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제8권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
328 - 338 (11page)

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현재 높은 인식성능을 보이고 있는 대용량의 음성인식 시스템의 대부분은 고립단어 음성인식 시스템이다. 이러한 시스템의 인식범위를 늘리기 위해서는 검색 하려는 단어수를 늘려야 한다. 하지만 검색하려는 단어수가 늘어남에 따라 시스템의 속도 및 인식 성능이 저하되는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 스마트 홈 환경에서 음성인식 성능에 영향을 주는 상황정보를 정의하고 관성 센서와 RFID(Radio Frequency Identification)를 사용한 사용자 위치 추정 방법을 제안한다. 또한 음성인식시스템의 상황정보에 의한 단어모델 도메인을 구축하여 기존의 시스템보다 높은 성능을 보이는 음성인식 시스템을 개발 한다. 스마트 홈 환경에서 본 연구에서 제안된 음성 인식 시스템이 인식률의 저하 없이 동작하는 것을 확인하였다.
#음성인식 #위치 추정 #유비쿼터스 컴퓨팅 #Speech Recognition #Localization #Ubiquitous Computing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관성 기반 사용자 위치추정
Ⅲ. 상황정보 모델 및 음성 단어모델 도메인 구성
Ⅳ. 음성 인식 시스템 설계
Ⅴ. 시스템 성능 평가
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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