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자료유형
학술저널
저자정보
Kwon, Oh Wook (Spoken Language Processing Section, Electronics and Telecommunications Research Institute) Un, Chong Kwan (communications Resrarch Laboratory, Dept. of electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Secience and Technology) Kim, Hoi Rin (Spoken Language Processing Section, Electronics and Telecommunications Research Institute)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제16권 제1호
발행연도
1997.1
수록면
57 - 63 (7page)

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In this paper, we investigated performance of a vocabulary-independent speech recognizer with speaker adaptation. The vocabulary-independent speech recognizer does not require task-oriented speech databases to estimate HMM parameters, but adapts the parameters recursively by using input speech and recognition results. The recognizer has the advantage that it relieves efforts to record the speech databases and can be easily adapted to a new task and a new speaker with different recognition vocabulary without losing recognition accuracies. Experimental results showed that the vocabulary-independent speech recognizer with supervised offline speaker adaptation reduced 40% of recognition errors when 80 words from the same vocabulary as test data were used as adaptation data. The recognizer with unsupervised online speaker adaptation reduced abut 43% of recognition errors. This performance is comparable to that of a speaker-independent speech recognizer trained by a task-oriented speech database.

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