패턴 인식을 위한 유전 알고리즘의 개관

오일석

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 오일석

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제1호

발행연도: 2007.1

수록면: 58 - 64 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

패턴 인식 분야에는 지수적 탐색 공간을 가진 최적화 문제가 많이 있다. 이를 해결하기 위해 부 최적해를 구하는 순차 탐색 알고리즘이 사용되어 왔고, 이들 알고리즘은 국부 최적점에 빠지는 문제점을 안고 있다. 최근 이를 극복하기 위해 유전 알고리즘을 사용하는 사례가 많아졌다. 이 논문은 특징 선택, 분류기 앙상블 선택, 신경망 가지치기, 군집화 문제의 지수적 탐색 공간 특성을 설명하고 이를 해결하기 위한 유전 알고리즘을 살펴본다. 또한 향후 연구로서 가치가 높은 주제들에 대해 소개한다.

#콘텐츠 가공 #패턴인식 #유전 알고리즘 #특징 선택 #분류기 앙상블 선택 #신경망 가지치기 #군집화 #Contents Processing #Pattern Recognition #Genetic Algorithm #Feature Selection #Classifier Ensemble Selection #Neural Network Pruning #Clustering

참고문헌 (27)

참고문헌 신청

1. [단행본] - J. Holland / 1992 / Adaptation in Nature and Artificial Systems / MIT Press

2. [단행본] - J. Kittler / 1986 / Feature selection and extraction, In Handbook of Pattern Recognition and Image Processing / Academic Press : 59 ~ 83

3. [단행본] - F. J. Ferri / 1994 / Comparative study of techniques for large-scale feature selection, In Pattern Recognition in Practice IV / Elsevier Science : 403 ~ 413

4. [학술지(정기간행물)] - A. Jain / 1997 / Feature selection: evaluation, application, and small sample performance / IEEE Tr. PAMI 19 (2) : 153 ~ 158

5. [학술지(정기간행물)] - M. Kudo / 2000 / Comparison of algorithms that select features for pattern recognition / Pattern Recognition 33 (1) : 25 ~ 41

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

오일석

소속기관 전북대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 복합학 > 학제간연구

논문수 95 이용수 9,470

이 논문과 함께 이용한 논문

예측 데이터를 이용한 빠른 K-Means 알고리즘

지태창 , 이현진 , 이일병 한국콘텐츠학회논문지 2009 .01

패턴인식 문제에 대한 다층퍼셉트론의 설계 방법

오상훈 한국콘텐츠학회논문지 2010 .05

계량정보분석시스템으로서의 KnowledgeMatrix 개발

이방래 , 여운동 , 이준영 외 3명 한국콘텐츠학회논문지 2008 .01

패턴 인식에서 특징 선택을 위한 개미 군락 최적화

오일석 , 이진선 한국콘텐츠학회논문지 2010 .05

A Study on Searching Optimal Path for Robot Using Genetic Algorithm

박소영 , 박평우 , 김정민 외 2명 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2018 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-017676294

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (27)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)