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논문 기본 정보

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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제5호
발행연도
2005.10
수록면
152 - 158 (7page)

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문자 패턴에서 추출한 서로 다른 특징 집합을 결합함으로써 문자 인식 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다. 이때 결합된 특징 벡터의 차원을 줄이기 위해 특징 선택을 수행해야 한다. 이 논문은 문자 인식 문제에서 특징 결합과 선택을 위한 일반적인 틀을 제시한다. 또한 필기 숫자 인식을 위한 설계와 구현을 제시한다. 이 설계에서는 필기 숫자 패턴에서 DDD 특징 집합과 AGD 특징 집합을 추출하며 특징 선택을 위해 유전 알고리즘을 사용한다. 실험 결과 CENPARMI 필기 숫자 데이터베이스에 대해 0.7%의 정확률 향상을 얻었다

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 일반 틀과 필기 숫자를 위한 설계

Ⅲ. 유전 알고리즘을 사용한 특징 선택

Ⅳ. 실험과 토론

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (14)

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, 1996. , Feature extraction methods for character recognition-a survey 29 (4) : 641 ~ 662 google schola , 1994. , Decision combination in multiple classifier systems 16 : 66 ~ 75 google schola , 2005. , A theoretical and experimental analysis of linear combiners for multiple classifier systems 27 (6) : 942 ~ 956 google schola , 199 , Handprinted character, digit recognition using a multiple feature, resolution philosophy taiwan : 57 ~ 66 google schola , oct.1999. , Analysis of class separation and combination of class-dependent features for handwriting recognition 21 (10) : 1089 ~ 1094 google schola

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