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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이충희 (대구경북과학기술원) 김동영 (대구경북과학기술원)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집
발행연도
2017.2
수록면
578 - 581 (4page)

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본 논문에서는 최적으로 특징을 선택함으로써 객체인식의 속도를 향상하는 방법을 제안하고자 한다. 영상인식의 성능을 향상시키기 위하여, 일반적으로 다양하고 많은 특징을 조합하여 사용하고 있다. 하지만, 특징을 추출하는 과정은 많은 시간을 필요로 하기때문에 최적의 특징들만을 선택적으로 사용할 필요가 있다. 또한 객체 인식 성능을 극대화 하기 위하여 선택된 특징들의 성능을 검증할 필요가 있다. 이를 위하여 학습 과정에서 먼저 우선순위를 기준으로 선택적으로 특징을 선택하고, 선택된 특징으로 구성된 인식기와 검증 데이터베이스를 이용하여 선택된 특징을 검증한다. 이 실험을 분석하여 기존 선택된 특징을 제거하고, 새로운 특징을 추가한다. 이러한 과정을 반복함으로써, 인식기의 오버피팅을 일부 방지하고 신뢰성을 증가시킨다. 제안된 인식기는 전체 특징을 모두 사용하는 기존 방법대비 성능은 약 2% 감소하였으나, 속도는 80% 수준으로 개선된다.
#객체 인식 #속도 향상 #영상 인식

목차

요약문
1. 서론
2. 객체 인식 속도 향상
3. 실험
4. 결론
참고문헌

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