메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장진흥 (경원대학교) 전설위 (경원대학교) 임준식 (경원대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제12권 제2호
발행연도
2012.2
수록면
1 - 9 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망 (Neural Network with Weighted Fuzzy Membership functions, NEWFM)과 심박수 변이도(Heart Rate Variability, HRV)를 이용하여 우울증 진단알고리즘을 제안하고 있다. 본 알고리즘에서 사용할 NEWFM의 입력특징을 추출하기 위해서 주파수도메인 특징추출, 시간도메인 특징추출, 웨이블릿변환 특징추출, 포인케어변환 특징추출 방법을 이용하여 22개의 초기 HRV특징들을 추출하였다. 또한 NEWFM에서 제공하는 비중복면적 분산측정법 (Non-overlap Area Distribution Measurement, NADM)에 의해 입력특징의 중요도를 평가하여 22개의 초기특징으로부터 중요도가 가장 높은 6개 최적입력특징을 선택하였다. 이 6개 특징을 이용하여 우울증을 진단한 결과는 95.8%의 정확도를 나타내었다.
#뉴로-퍼지신경망 #특징추출 #특징선택 #심박수 변이도 #우울증 #Neuro-Fuzzy Network #Feature Extraction #Feature Selection #Heart Rate Variability #Depression

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. The Depression Diagnosis Model
Ⅲ. Materials And Methods
Ⅳ. Feature Selection
Ⅴ. Performance Results
Ⅵ. Concluding Remarks
참고문헌
저자소개

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - B. Hosseinifard / 2011 / Classifying Depression Patients and NormalSubjects Using Machine Learning Techniques / Proceeding of Iranian Conference ElectricalEngineering : 131 ~ 134 google schola 2. [학술대회논문] - Y. J. Li / 2005 / Classification of Schizophrenia and Depression by EEG with ANNs / Proceeding of IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 2679 ~ 2682 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - I. Kalatzis / 2004 / Design and Implementation of an SVM-based Computer Classification System for Discriminating Depressive Patients from Healthy Controls Using the P600 Component of ERP Signals / Computer Methods and Programs in Biomedicine 75 (1) : 11 ~ 22 google schola 4. [학술대회논문] - A. K. Rostamabad / 2010 / Diagnosis of Psychiatric Disorders Using EEG Data and Employing a Statistical Decision Model / Proceeding of IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 4006 ~ 4009 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - G. Licht / 2008 / Association Between Major Depressive Disorder and Heart Rate Variability in the Netherlands Study of Depression and Anxiety / Archives of General Psychiatry 65 (12) : 1358 ~ 1367 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

심전도 측정을 이용한 모바일 헬스케어 시스템 개발
김성우 ,  신승철 한국정보통신학회논문지 2014 .08
스트레스 평가방법으로서의 HRV의 이용
최환석 스트레스硏究 2005 .06
심박변이도 측정에 의한 한국인의 스트레스 상태 분석
한대석 ,  정나라 ,  김동우 외 2명 스트레스硏究 2007 .09
Comparison of HRV Time and Frequency Domain Features for Myocardial Ischemia Detection
전설위 ,  장진흥 ,  이상홍 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2011 .03
뇌파 측정 신호를 이용한 우울증 진단장치 개발
김규성 ,  정주현 ,  이우철 한국산학기술학회 논문지 2017 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-004-001515534