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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이석준 (경북대학교) 정순기 (경북대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2007 Vol.2 No.2
발행연도
2007.11
수록면
35 - 43 (9page)
DOI
10.17210/jhsk.2007.11.2.2.35

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본 논문은 특징검출(feature detection)과 특징해석(feature description) 기법을 이용하여, 영상 매칭(matching)과 인식(recognition)에 필요한 다양한 파라미터의 변화에 따른 인식률의 차이를 분석하기 위한 실험 내용을 다룬다. 본 논문에서는 영상의 특징분석과 매칭프로세스를 위해, Lowe의 SIFT(Scale-Invariant Transform Feature)를 이용하며, 영상에서 나타나는 특징을 검출하고 해석하여 특징 데이터베이스로 구축한다. 특징 데이터베이스는 구글 어스를 통해 획득한 위성영상으로부터 50여개 건물에 대해 구축되는데, 이는 각 건물 영상으로부터 추출된 특징 점들의 좌표와 128차원의 벡터의 값으로 이루어진 특징 해석데이터로 저장된다. 구축된 데이터베이스는 각 건물에 대한 정보가 태그의 형식으로 함께 저장되는데, 이는 카메라로부터 획득한 입력영상과의 비교를 통해 입력영상이 가리키는 지역 내에 존재하는 건물에 대한 정보를 제공하는 역할을 한다. 실험은 영상 매칭과 인식과정에서 작용하는 내-외부적 요소들을 제시하고, 각 요소의 상태변화에 따라 인식률의 차이를 비교하는 방법으로 진행되었으며, 본 연구의 최종적인 시스템은 모바일기기의 카메라를 이용하여 카메라가 촬영하고 있는 지도상의 객체를 인식하고, 해당 객체에 대한 기본적인 정보를 제공할 수 있다.
#image matching #image retrieval #image recognition #SIFT #artificial satellite image

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경이론과 관련연구
3. 본론
4. 구현 및 실험결과
5. 결론 및 의의
참고문헌

참고문헌 (0)

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